亚马逊销售高峰:怎样计算Amazon的销售时间,以及在某一时期的销售情况?

作者:亿卖学汇 日期:2021-04-12 11:38:28

亚马逊销售高峰:怎样计算Amazon的销售时间,以及在某一时期的销售情况?

  如今,在亚马逊这个行业,你的游戏已经无法继续像前几年那样大行其道了,铺货之路将变得异常艰难,关键是卖家也没有多少精力。

  当然也有不少大公司也玩这种铺货模式,但是对于小团队的公司来说建议走精品化路线,更有利于库存周转和资金周转。

  “精细经营”是亚马逊运营的最大特点,而在精细经营中,“数据分析”是最重要的能力之一。

  换句话说,数据化操作才是亚马逊老手的正确操作姿势。

  简单的说,这一章主要分析亚马逊在某段时间内的出单时间和出量,怎么算的?

  第一,使用功能计算。

  在后台Reports打开Fulfillment板块,在Sale中下载AllOrders数据,注意选择一个时间段,建议下载月份数据,最具代表性。

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  在下载完数据之后,将文本内容拷贝粘贴到Excel文档,同时过滤掉你想要分析的ASIN,因为你要分析的是每款产品的具体出单时间和数量。

  此外,在purchase-date后面插入一列Time(时间),它主要过滤出单时间(精确到hours)。

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  过滤期间使用Mid函数,在Time列中输入=mid(X1,X2,X3)。

  选择purchasedate就可以了。

  二:输入编号12。

  三:输入数字二。

  x1/X2意思是从数字框2019-09-30T18:02:29+00:00开始,第一个字的开头,从第12位开始保留2位。

  键入上述公式后,得到Time这一列仅为时间。

  第二,数据的综合分析。

  从事亚马逊Excel运营必须要玩的溜,许多数据分析需要用到常用的功能,如透视图,Vlookup纵向查询功能。

  拆分时间只是第一步,接下来要对每个小时的Quantity数据进行透视。

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  在透视图显示后,只需选择Time和Quantity进行分析。

  所得到的某一小时时间对应着特定的定单数量,例如,通过表中的数据透视得到,在所选择的一个月时间范围内,这个ASIN在15点时的定单数量相对最多,总共有25个。

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  但又是个问题?

  根据后台业务报告的数据曲线分析,美国时间上午8点到10点之间出单最多吗?下午15点是怎么回事?

  莫急,再来仔细分析到底发生了什么事?

  下载purchase-date的后台订单时间实际上与后台直接显示的订单时间不同,后台订单时间是PST时间(太平洋标准时间)。

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  对比Fulfillment内部allorder购买时间和亚马逊后台多订单时间,可以发现:只要将purchase-date时间统一为17,就可以得到亚马逊后台的订单时间。

  例如,上面所说的15点出单时间最多为25个(所选一个月的数据),转换为PST时间为:15+17=32,由于24时间制,32小时为PST时间8:00AM(32-24=8)。

  直接将后台所有purchase-date转换为PST时间,在超过24后的时间直接减去24(与亚马逊后台下单时间一致)

  在换上标准PST时间后,实际上卖家还可以做个动作:将这些PST时间再一次转化为北京时间。

  只是在经过了北京时间之后,我们才更精确的知道这个ASIN出单的时间点,应该在哪一段时间调整广告预算?

  接着把以上15点出了25单,换成PST时间8:00AM,如果换成北京时间呢?

  夏令时:相应的北京时间是11:00PM,也就是中国时间晚上11点准时发出命令。

  冬令时:直推1个小时后,即中国时间晚上12点集中出单。

  第三,数据有什么意义?

  为什麽要计算出ASIN相应的出单时间点?究竟在实操操作中还有什么辅助意义呢?

  含义1、有利于广告的精确投放。

  卖主能清楚清楚的知道你的爆款产品集中出单的时间点,进行CPC广告预算的调整。

  例如,上述例子中ASIN将广告预算集中在北京时间晚上12点(冬令时),如果可以远程操作(或云操作),则在12点前或稍早一点就增加广告预算,这样就能将预算集中在广告时间最长的点。

  否则,你一下班的广告预算就直接花光了,而且在你下班之前已经有了Outofbudget。

  含义02,有利于LD秒杀时间的选择。

  除了与listing本身的排名有关外,LD秒杀的效果还有一个重要因素:秒杀时间。

  如何决定秒杀时间?以上数据分析可以很容易地知道你的ASIN的单一时间点,秒杀时间也是可以调整的,一般在北京时间周一至周二下午4点(冬令时)进行调整。

  您只需将秒杀时间掐在ASIN集中的出单时间,有利于提高秒杀出单效果。


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