作为亚马逊的运营人员，“数据分析”是每个运营每天都需要做的事情，进行各类店铺产品、广告推广等数据分析，一直“沉迷于数据无法自拔”。今天小编就来说说如何看/分析亚马逊数据的方法。

1、报表数据整理

1）维度：商品数据维度

2）时间周期：日/周/月

3）指标统计：销量、销售额、退款量、销售退款金额、退款率、大类目Rank、小类目Rank、留评数量（无）、星级（无）、买家访问次数、买家访问次数百分比、页面浏览次数、页面浏览次数百分比、购买按钮赢得率、广告花费、广告出单、ACOS广告投入产出比、曝光数据、点击次数、广告点击率、每次点击费用；

4）展现方式：指标展现；

5）统计口径：销售（1-客户下单时间）、退款（2-费用产生时间）、财务费用（1-客户下单时间）；

6）币种：美元

确定好表报信息后，开始对这些数据进行分析。

2、表报数据分析

1）销量数据环比，观察商品销量发展趋势走向。

2）设置阈值，快速标记异常商品，比如想要查看销量同环比结果下降超过10%的商品，则可以使用阈值标记快速将这部分商品的数据标记出来。

3）综合数据分析，总和”或者“平均”类的统计数据。在销售总金额没有变化的情况下，注意销售量及销售产品的变化。

不会做数据分析，在亚马逊上基本上很难“活”下去。亚马逊是一个以产品为中心的平台，一个listing的转化率直接体现了listing的好坏。但是如果一个listing转化长期不太好，怎么优化都难以提高，需要考虑是否是这个产品本身的问题。

人工进行报表很容易出错或遗漏，对数据的完整性及准确性都有很大的影响，一个数据差，就会导致人力和时间成本的浪费；亿数通-亚马逊官方认证的SPN服务商。

亿数通-销量统计功能：

1、帮助统计不同站点与店铺的销量数据、FBA库存数据，掌握每日销售变化与库存周转情况。

2、支持多难度、多层级筛选，快速了解所有产品的每日销量、订单数与销售额，掌握核心产品销售数据。

3、订单明细表：归属店铺及站点、订单号、购买时间、订单状态、ASIN、SKU、FNSKU、父体ASIN/SKU、价格、销量、合计、促销合计、促销活动、发货方式、销售渠道、货运服务、币种、订单金额、变体信息、标题与运营师，可快速定位某一维度的具体数据，掌握多种销售情况。　

亿数通-店铺统计功能：

1、多维度数据统计，协助用户查看店铺整体销量和广告数据的变化情况，节省用户统计数据的时间。【店铺绩效】以列表形式向用户展示了店铺在最近7天、最近30天、最近90天、今年以及最近四天每天的业绩统计情况。数据直观，以便用户了解具体数据。

2、【店铺销量排名】分析器展示了店铺所有产品在所选时间范围内销售额/销量统计情况。以父ASIN为单位作展示。

3、对比同一产品在不同运营师运营期间的绩效数据

系统保留已分配产品历史绩效，子用户角色变更无需担心数据同步。管理员可查看对比此产品在不同运营师运营期间的绩效数据，可分析产品变更运营师后绩效是否有提升趋势，掌握全面的产品历史绩效。

4、【补货建议】分析器以列表形式展示店铺最近需补货的产品最近7天和30天的销量情况、补货数量建议等数据，用户可参考此数据提前做好库存规划。

以上就是对亚马逊数据报表分析方法的介绍，可以借助亿数通等工具来报表配置做数据分析，可以更高效地做报表、更好地做问题数据分析，用数据决策。