一、店铺数据。

　　商店数据包括产品推广效果分析(增长分析)、产品利润分析、市场容量评估、产品生命周期、客户单价等因素，每天分析商店销售量、订单数、销售额、报告量、加入购物车的时间和昨天的比较。

　　二、广告数据。

　　通过广告数据分析，可以调整广告投入，消除没有转换的关键字，细分高转换的关键字，优化点击低转换的关键字，否定关键字节约广告费用，根据广告数据分析结果不断优化，提高自己的广告效果

　　1、花了多少钱，一天给的广告预算是否提前用完，如果不够的话，这些钱就花在那些广告组和关键词上，关注前20%的转换词。

　　2、通过广告销售的产品，看哪个词带来的销售量，这个词现在的排名状况。

　　3、广告投入的ACOS是广告投入的重要指标，优化的目的是降低ACOS的利润。

　　三、产品数据。

　　产品数据的分析，当然是分析产品的流量状况和销售状况，转换状况，发现自己的产品有什么问题，流量不足，流量不正确，销售数据下降，看看是否出现了新的销售，是否出现了新的评价。还是不能优化产品页面，通过分析找到问题，解决问题。

　　四、经营数据分析。

　　我们知道销售商品的利润=收入-支出这个粗糙的计算公式，但是在亚马逊销售商品，收入不仅是销售额，支出费用也很多，包括亚马逊费用、促销费用、广告费用、采购费用、物流费用在内，在这5种费用下还有10种以上的费用明细亚马逊后台的结算报告书没有详细统计这些信息，而且传统的财务计算周期长，卖方们经常面临无法正确计算商品的利润亚马逊船长经营数据分析师利用店铺的财务状况功能，从店铺和商品两个维度出发，深入推广、物流、广告、仓储和佣金等费用，有助于卖方对症下药，优化成本，提高利润。