每天，我们都需要通过数据来诊断商店的情况。在日常情况下，我们将接触销售数据、广告数据、商店流量数据等。今天重点看亚马逊销售量的数据，对我们经营店铺有什么作用?

　　一、亚马逊销售数据分析，找到店内优质产品。

　　在解释这个案例之前，让我们先看看公式

　　销售额=流量*转化率*客户单价。

　　这个公式在电器商圈广为人知，还有一些变体公式，大家都很关心通过提高公式的各个因素，最终达到提高销售额的目的。特别是为了获得更高的流量，热衷于提高搜索排名的课程很多。

　　事实上，对于亚马逊这个平台来说，卖方的考虑因素更加重视转化率。亚马逊不在乎你获得了多少流量，因为平台内的流量都属于亚马逊，无论流量给予哪个产品，都不会改变流量的总量，所以从亚马逊的角度来看，流量不是变量而是定量的。亚马逊只关心你的转化率。为了获得更高的GMV，亚马逊的选择是尽可能给高转化率的产品带来流量。

　　二、用亚马逊的销售数据跟踪产品的普及效果，分析产品的成长性。

　　根据完整的数据记录，准确的分析建议卖方在推广过程中做好数据收集工作。最简单的方法是通过Excel表格为每个产品创建一个工作表格。每天收集以下数据:访问者数量、订单数量、转化率(自动计算)、交易金额、类别排名、主要关键词排名(3~5个)，并在表格中创建一个图表，以时间为横轴，画出相应的折线图。

　　随着亚马逊销售数据的积累，数据显示出奇怪的特性。

　　1、螺旋上升特性:发现产品流量和成交每周有跳跃上升。例如，在成交中，第一周的成交是2、3、3、2、4、4、5，第二周突然上升到新的高度。例如，9、9、8、6、8、7、8。到了第三周可能会跳到10个以上的成交。数据显示了以周为单位、跳跃螺旋上升的倾向。

　　2、推进周期的一定性:排除脱销、审查、认证等意外因素，新产品的推进周期一般约为6~8周，之后数据逐渐稳定，除非投入新的推进资源，否则不再呈现螺旋上升特性。

　　3、转换率的稳定性:在图表中，转换率将显示为固定值上下波动的折线。如果时间周期足够长，转换率将呈现轻微的上升趋势。