在亚马逊的选择过程中，通过评价销售量来决定自己的选择是否是必要的手段，但是应该如何判断产品的销售量呢?

　　一般来说，可以结合以下四个方面:

　　一、添加购物车。

　　将自己参考的Listing添加到购物车上，然后将订单数量设定为最大数量999，如果对方的库存数量少于999，则提示只有多少可以销售(如下图所示)，可以知道Listing现在的库存数量。第二天重复上述动作，连续1周或2周平均记录的数据，可以知道这个Listing的日平均销售额。然后，根据自己的运营目标，考虑这样的销售量是否符合自己的期待，如果符合的话，就可以成为期权对象。

　　当然，这种方法毕竟是有弊端的，一旦你关注的对象设置了最大的订单数量，这种测试方法就会时效。这样，我们就可以通过以下方法来解决。

　　二、根据产品的Review数量。

　　有亚马逊运营经验的卖方知道，想让顾客评价真的很难。你辛苦了，但顾客冷漠是因为平台的特性，消费者没有养成评价的习惯。

　　对于大多数产品来说，实际销售的100个不一定能收到Review，也有卖方吐槽，自己的产品已经销售了2700个，但没有收到Review。真正的评价率对大多数卖方来说基本相同，但是考虑到一部分卖方印刷评价，我们可以稍微降低这个比例，假设80个订单的评价，在调查产品时，只要统计这个Listing的Review数量，就可以初步评价这个Listing的销售量。

　　但是，由于Review的统计和展示始于Listing，3年前的数据对现在的运营没有什么参考性，该怎么办呢?我们在统计Review数据时，以最近3个月或半年为时间节点，只统计这个时间内的数据，这样的统计，数据成为现在销售状况的反映，接近现实。

　　三、根据店铺Feedback的数量。

　　如果很多卖方说因为运营的需要刷Review的话，只有很少的卖方刷Feedback。Feedback数量的好坏和对运营的帮助很小，可以说对运营的进展没有影响，所以很少有卖方刷Feedback。这意味着Feedback数量接近真实数据。

　　根据经验，在美国车站，如果一家店铺的销售量基本稳定，那么其店铺中30天Feedback数的4~5倍，相当于该店铺的1天订单数，如下图所示，该店铺的30天Feedback数为126个，乘以5，该店铺的每天订单数约为600个。

　　了解店铺的总订单数量，然后进入店铺进行检查，因为店铺产品的默认性是根据销售量进行排序的，并检查正在评估的Listing在店铺中的位置，然后根据Review数量的评估，您可以粗略地评估Listing的销售量。

　　四、借助第三方工具——亿数通。

　　亿数通通过爬虫类的原理基本准确地计算了Listing的销售量。

　　既然工具能实现销售量的统计，为什么要掌握前三种方法呢?有句话说，“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，对亚马逊的运营也是如此，如果把所有数据的获取都寄托在工具上的话，基本上你的运营就会变废。