卖家经常向我们咨询这种问题：在自己的整个订单统计中，亚马逊广告订单一直占比较高，远高于自然订单，而同时呢，ACOS一直偏高，感觉不理想，不知道该如何应对。 Acost究竟本质是什么？

Acost = 广告花费 / 销售额

进一步深入拆解来看：

广告花费 = 点击价点击数 销售额 = 点击数转化率 * 售价

把上面两个数字带入Acost，很明显：

Acost = 点击价 / （转化率 * 售价）

数学公式，让一切变得非常清晰，我们要降低Acost，只有三个因素可以控制：

1. 降低点击价
2. 提高转化率
3. 提高售价

其它乱七八糟的CTR，impression因素，都与 Acost 无关。 相信数学公式，不要相信那些反智的运营经验。 点击价，这个和广告权重高度相关，我们目标是降低点击价，所以就要详尽办法提高广告权重因素。 就目前掌握的广告权重因素：

1. 曝光量
2. 点击率
3. 转化率

这三个数据是核心。 逐层剖析，我们来看看曝光量的衡量标准，是越高越好吗？ 显然不是，而是有高的曝光量，同时还要有效。

衡量曝光量是否有效的标准是什么？ 必须是点击率 衡量点击量是否有效的标准是什么？ 必须是转化率 衡量转化率是否有效的标准是什么？ 必须是跟同类产品相比的转化率。

就跟佛家的因果关系，上一个的因，是下一个的果。

那如何降低Acost？

降低 Acost 只有提高等于广告的转化率，而广告的转化率等于什么？

转化率 = 订单数 / （有效流量 + 无效流量）

我们在降低 Acost 上，能够做的，只有增加有效流量和减少无效流量。 除此之外，别无他法。相信数学公式，不要相信那些反智的运营经验。

如何减少无效流量

通常我的做法是：

1. 下载周广告报表，筛选出订单为0的所有关键词投放。
2. 筛选出曝光大约2000的关键词（低于2000我暂时认为看不出效果，可以拉长到1个月再看下）
3. 对上面关键词的转化率进行筛选，筛选出低于平均点击率率的关键词（利用强大的表格筛选功能）
4. 将低于平均率的关键词，进行否定。

每周三重复上述做法，选择上一周的数据，进行重复操作，重复2周之后，对比最近2周数据。 你会发现，数据明显会变好看。