在面对大量的广告报告数据时，每个运营都有自己的分析逻辑和方式， 除去电视机广告投放，亚马逊常规广告投放一共有三种，商品广告，品牌广告，展示型广告。每种投放类型的数据报告都有五种类型以上，其中品牌还区分视频广告报告。假设广告活动较多的情况下，报告数据分析确实需要花费太多时间来进行分类整理。
每次下载广告报告之后，面对大量的报告和数据无从下手，频繁地切换表格精力容易分散不知如何高效分析。
———— 卖家痛点
01 大量报告分析三部曲
在报告分析的时候，首先要明确自己数据分析的对象是广告活动，广告组，关键词，还是搜索词，这时候每个层级对应下载的报表也不一样；数据下载查看的时间范围也需要注意，像商品推广的归因周期是7天，而展示型、品牌则是14天。
① 明确目的
清晰知道自己数据分析的对象，目标，数据范围，意义等。
② 数据分析
通过后台源数据的整理，透视，对比，分析最大化开发数据价值
③ 广告优化
对广告进行投放，剔除，加减竞价，溢价，预算等来实现广告目的，驱动销售增长
02 利用工具高效查看数据报告
在广告数据分析过程中，每个广告活动层级（广告活动、广告组、广告位，投放，搜索词等）都有它们各自需要关注的指标，同时每个层级能够执行的操作都不一样。
<亿数通与亚马逊后台对比>
那为什么要用工具协助我们进行广告分析？
① 多层级平铺展示
用户无需打开多个层级页面，也不用整理excel表格，一键切换到所需报告查看
② 高效数据分析
快速切换、筛选、透视
不用担心分析思路被打断，提高数据分析专注力
③ 批量广告优化
批量移词、否词、创建广告、分时调价等。高效优化不遗漏
<亿数通 广告明细功能>
03 案例说明
不懂怎么操作？来看看实操案例。
Q：新品推广一段时间了
想要对比这个产品在不同广告活动里面的表现以及流量主要分布在哪个广告的广告位，是否存在流量跳出的情况，需要用到哪些广告报告？
我们首先需要按照大量报告分析三部曲进行逐步分析。分析前需要明确数据分析的目的，其次找到每个数据分析对应需要的报告，最后进行优化。
① 明确目的
分析新品A的广告表现，流量位置，流量跳出等情况
② 数据分析
对比同一产品在不同广告活动的数据（推广的商品报告）
对比不同广告活动广告位数据（广告位报告）
查看产品有无跳出，计算跳出率（已购买商品报告）
③ 广告优化
需要优化转化率（需要进一步检查listing和投放相关性）
提高搜索结果页流量占比
存在流量跳出，可考虑新增其它投放
如果有正在使用亿数通的卖家，可以打开广告明细功能，点击进入“广告”层级 并且在搜索框内输入新品A的ASIN，就可以查看新品A的广告数据。
1. 发现新品A当前广告存在的问题是转化率整体偏低，其中在大词当中的转化率最低。
2. 针对这一指标进行数据优化的时候如果需要去不同的广告层级进行优化（例如：搜索词层级）
在广告活动层级，通过高级筛选快速定位 新品A 参与的所有广告活动，告别输入广告活动名称一一筛选的繁琐操作
直接切换广告位层级筛选ASIN，即可查看包含该ASIN的不同广告活动广告位数据。
· 该案例中，新品A在各广告活动中搜索结果顶部位置的转化率最高，在其余位置的转化较差，可通过增加广告位溢价提高产品在搜索结果页的流量占比
· 同时在广告组“SP-大词”里面整体较差，需要优化投放词，以及对客户搜索词进行否定，提高流量精准性
最后利用产品的跳出率，判断卖家是否对正在推广广告产品感兴趣。
在亿数通的广告明细里面，找到广告层级，搜索该ASIN，即可查看该产品在不同广告投放里面的跳出率和总跳出率指标。
计算跳出率后的优化参考。
跳出率=其他ASIN销量 / 本产品总销量
1. 推广ASIN完全等于已购买ASIN，达到此产品的基本推广目的——增加订单
2. 已购买ASIN中超过70%不属于推广ASIN，考虑替换/暂停原推广ASIN
3. 已购买ASIN中约40%-50%属于其他ASIN，考虑增加新的推广ASIN
04 案例总结
大部分亚马逊广告第三方工具能够协助卖家，运营更好的理解消费者心理，同时配合数据展现出来的问题进行针对性优化广告策略，从而更好的提升广告效果。而亿数通能够将这些操作流程化，更适合不同类型的卖家去实践和操作。
