关于listing的编写与优化，是每一个亚马逊运营接触这份工作之初，比较重要的一项基础技能。

　　优秀的产品是一切营销的根本，而一条优质的listing，做为商品的信息载体，让买家在无法上手体验的前提下，完成前期的“导购”工作，进而让买家下单订购。

　　在很多产品的运营过程中，listing的优化并不是一蹴而就的，不同的运营节点或者节日更迭，很多情况下都需要对listing做出相应的调整。

　　由于受主观判断，或者其他各种因素的影响，listing的优化也时常会“翻车”。一番折腾后，效果不理想，可能最终还是要还原回原来的链接，而这期间的各种调整，对于产品销量，势必也会造成不同程度的影响。

　　但是并不能因为结果的不确定，而因噎废食，其实通过亚马逊后台的这项功能，可以最大化的规避以上情况的发生，那就是listing的A,B实验。

　　借助“试验”，你可以对品牌商品的商品描述进行 A/B 测试(也称为“拆分测试”)。他们将随机展示给卖家，然后将两个版本的商品描述进行对比，以便查看哪个版本的商品描述效果更佳。

　　试验结束后，可以根据数据指标，评估哪个版本效果最佳，然后发布最优版本即可。

　　通过这种大数据筛选的方式，可以让我们的运营优化更有预见性，而不是在一片漆黑中摸索前行，进而降低误操作带来的不良影响。

　　listing做为运营中最基础的环节，但也是最重要的组成部分，所以尽量不要被自己的主观意识所干扰。

　　有时候你的主观判断并不一定准确，因此要让最终的数据来替你做决定。