身为亚马逊运营，大家一定都知道亚马逊数据分析有多重要。作为最大的跨境电商平台之一，亚马逊自身也非常注重数据的搜集与分析。为此，亚马逊雇佣了很多数学、工程方面的牛人，在平台中进行成百上千次测试，以获取有效数据并提供强大的分析工具。可以看出，亚马逊对于数据的重视程度可见一斑，因此，当我们想在亚马逊获得一定的成就或利润时，一定不能忽视数据分析的重要性。那么如何进行数据分析呢？其实纵观亚马逊平台自身已经给出了答案。  

1. 通过搜索结果的数量评估市场竞争的激烈程度

如果某产品搜索结果数量非常，说明该产品所在的市场的竞争必然激烈，但如果搜索结果数量过少，也可能说明该产品并不能吸引到消费者，没有太大的市场；  

2. 通过产品搜索结果前20页的Review来判定市场容量。

在亚马逊上销售的产品，基本上都会集中在搜索结果的前20页。20页之后的产品销量大多接近为0，卖家可以通过前20页的Review数量来判断细分市场的大小。在统计的过程中，卖家还可以顺便了解消费者的需求，更好地进行产品优化与客户服务。  

3. 通过Review的平均星级来评估产品的质量。

如果销售某个产品大部分的卖家的星级都接近4.5星左右，那我们就可以判断该产品的品质比较稳定可靠。反之，如果大多数卖家的星级都在3星左右，这就说明该产品在品质上有着无法克服的缺陷，此类产品，就应该慎重选择。  

4. 通过竞品的价格区间预测自己的优势

通过对众多竞品的低价，高价和均价进行统计和趋势研究，卖家可以更加准确地预测自己在运营中的优势，在市场价格区间中是否还留有足够的利润空间，是否支撑得起投放站内广告引流，是否需要降低成本等等，竞品的价格影响着后期的运营策略，是运营人员不可忽视的一个方面。